2021年數字化學習不容忽視的5大趨勢有哪些

隨著我們進入2021年的下半年，企業數字化學習也在進入下一個階段。為了幫助各家企業在新的一年獲得良好的學習體驗，美國企業學習數字化的相關研究機構總結了一系列發展趨勢，各位培訓經理或學習發展人員可以根據這些新趨勢更好推進改善自己企業數字化學習。

現在我們就一起來看一下，最不容忽視的5大趨勢有哪些吧。

一、數據驅動企業學習

數據驅動的企業學習是指企業利用現代技術采集多維的員工數據及海量內容數據，并對這些數據信息進行整合提煉，在此基礎上經過訓練和擬合為每位員工形成自動化的學習決策模型。

其最大的特點是擁有一套完整的從數據收集、整理、報告到轉化成學習分析和決策建議的流程，可以根據員工個人及行業、市場等內外條件的變化，為員工提供滿足當下和未來需求的學習內容，同時也為企業相關人員進行學習戰略的部署提供決策支持。

以大數據作為驅動,通過全網數千萬數據對企業現有員工的行為進行分析,記錄學習時長、學習興趣、知識點的掌握程度等學習數據,并精準定位員工角色和技能水平，結合員工崗位需要及個人發展意向,最終通過時間軸的形式展示每一位員工的個性化學習任務和學習路徑,為員工發展提供動態能力和學習指標。同時將企業內外的全網內容數據進行解析，并根據員工實時的畫像數據，推送最有價值的內容。

另一方面，企業學習的相關負責人也可以通過員工的學習數據策展更多有價值的內容，洞悉崗位發展變化方向，改進學習培訓的投資回報效果。

總之，2021年企業學習的數據驅動效果會越來越明顯，培訓管理或學習發展人員要思考自己是否在利用大數據提升改進企業學習的效果。

實際上，為了幫助企業用數據驅動學習，不少企業學習領域的供應商已經做了很多努力。

二、確保員工的學習體驗

經過幾年的發展，以學習體驗平臺或企業培訓平臺為代表的下一代學習管理系統，在為企業員工提供定制化、個性化、社交化的學習體驗方面已經逐步地被市場驗證和接受，尤其是得到了大型企業的廣泛青睞。

世界著名的行業分析師Josh Bersin對20多家不同的供應商進行了研究，得出的結論是LXP(學習體驗平臺)市場已經突破了3.5億美元大關，并且每年都在翻番。

在與消費互聯網的娛樂學習爭奪員工時間精力的過程中，學習體驗愈加重要，學習體驗平臺或企業培訓平臺等以人工智能為動力的學習系統，在新的一年里，將繼續通過為員工創造一種自我導向的學習體驗來幫助企業進行L&D的改進升級。

LMS的功能多年來得到了長足發展，但是員工的學習需求卻在以更快的速度發生著改變。

LMS能夠有效地組織和交付正式的學習內容，但由于是一個封閉的系統，因此無法提供完整的個性化和非正式學習方式，更不用說跟蹤學習進度了，學習者無法從可用的內容中找到他們想要的東西。

當今的員工需要個性化的學習計劃，并在尋求多樣化的個人學習體驗，從傳統的一天到一周的課程安排到微學習、影子工作，乃至即時的在職學習，因此現有的LMS很難改善員工學習體驗。

LXP(Learning Experience Platform)的最大特性之一是具備了可以從網上抓取和選擇內容的策展工具，并能夠在數分鐘內為學員推薦最個性化的學習資源。

XP剛剛起步，但是已經有幾種類型的企業積極參與其開發，其中包括所有成熟的LMS供應商本身，他們正在創建LXP功能作為其現有技術的增強。此外，利用最新的移動、社交和AI技術，市場上也出現了一批新的LXP創新者。

三、人工智能(AI)的指導作用更加明顯

人工智能正在改善企業的培訓學習體驗，并且有望將企業數字化學習推進到下一階段。

美世《2019全球人才趨勢報告》顯示員工渴望一位經驗豐富的導師指導他們的日常工作，并能針對具體問題給為他們提供具體建議;在日常工作中遇到問題，大多數人的第一反應也是向身邊的人求助直接解決問題的方法，這說明在工作流程中學習是企業學習的剛性需求。但傳統的企業學習門戶或學習管理系統易用性、交互性差，內容量有限且相對封閉，并不能為員工的這種需求提供支持。

基于AI技術的智能機器人具有一定的開放性，是每個人身邊的導師，員工遇到問題的時候，只需要喚醒智能機器人說出相關的問題，就可以第一時間得到解決問題所需的知識技能。

為什么智能機器人能夠成為員工身邊的導師呢?因為強大的數據分析和機器學習能力，讓他它在員工發出需求后，能夠快速理解員工問題，并在盡可能小的知識單元存在的微知識系統中精準定位到員工需要的解決方案。這不但為員工的即時性難題找到了答案，還可以盤活企業歷史知識的價值。

同時，智能機器人還有一套自己的運營邏輯，即判斷企業知識庫有沒有答案：有答案，直接提取答案推送給員工;沒有答案，自動邀請專家或同事作答，并觸發獎勵機制，對問答人給出相應獎勵，得出的答案也會沉淀下來，豐富企業知識庫，推送給問答人或可能有這個問題的人。這也直接促進了組織經驗的萃取、優化。

雖然在過去的一年，由于人工智能在企業在線學習領域的應用深度不一，其指導作用還未引起足夠的重視，但2021年隨著各家AI技術的深度應用，人工智能技術的指導作用將會更加明顯。

四、使用員工生成的內容來提供學習培訓

2021年值得關注的另一個趨勢是，將使用更多員工生成的內容來提供更好的學習、培訓，實現組織學習與平臺發展之間的有效整合。

一方面，積極配合分行業務培訓需求并大力合作開發在線課程，緊密結合員工崗位技能，充分轉化內生知識;另一方面，通過在線學習社區的體系搭建和機制建立，激發員工分享崗位經驗等內生知識，進一步積累內生化資源，引導員工輸出有價值的內容。

要做到這一點，首先要做的就是要在資源體系化管理和建設的基礎上，逐步構建內部資源創新及內生能力，降低資源分享的難度，搭建持續的、相互聯系的員工學習生態，方便員工與同事或外界同行、專家進行交流;其次呢，要將團隊和個人工作結合起來，讓每個員工的工作都能融入業務場景的價值鏈中。

五、VR，MR和AR提供沉浸式培訓體驗

依賴虛擬現實(VR)，增強現實(AR)和混合現實(MR)技術的虛擬培訓在也是2021年企業學習數字化趨勢的一部分。

虛擬培訓系統利用VR技術進行展示，用戶可以更加直觀的沉浸到虛擬現實交互中進行培訓，這樣不僅能夠節省培訓成本，還能幫助員工避免一些特殊技能培訓而帶來的某些風險。

比如寶馬集團(BMW)的AR培訓應用，工人通過佩戴AR眼鏡將他們手中的裝備零件進行虛擬增強，工人能夠以“虛擬”的方式進行“實操”。即使操作失誤，對現實的物理件不會有任何影響，只需在短時間內重新設置程序，即可再此操作，這種沉浸式的體驗一方面降低零件耗材，另一方面無疑學習效果更好。

霍尼韋爾( Honeywell)集團在培訓中將AR應用得更加徹底，通過與微軟的合作，他們的員工在培訓時帶上HoloLens(微軟的AR眼鏡產品)，眼前的現實場景被增強成整個生產操作時環境，讓員工沉浸在這個環境，以“虛擬”的方式進行“實操”，最終節省了60%的培訓時間，提高了100%的培訓效果。

培訓是為了讓學習者掌握知識和技巧，沉浸在一個擁有具體又真實的環境中實操、試錯無疑是最佳學習方法。但此時這些技術設備的搭建需要的成本比較高，所以還只是集中在醫療、科技等工作環境較為特殊復雜的工作領域。隨著技術的不斷進步，虛擬與現實的交互不斷增強，AR未來一定會在教育和培訓領域獲得更廣泛的應用。